面向车联网的时空事件处理语言STEP(1)

第九届中国传感器网络学术会议(CWSN2015)——车联网是物联网技术应用于智能交通领域所形成的重要研究领域。复杂事件处理技术是车联网系统数据流处理的重要方法。有别于经典的物联网系统,车联网中数据流包含大量的时间和空间信息。在复杂事件处理技术中,如何有效地表达和处理车联网的时空数据流成为亟待解决的问题。针对该问题,提出了一种时空事件处理语言。STEP分别采用时间段和栅格地图作为时间和空间模型。基于该时空模型,首先给出STEP语言的相关时空算子和完整语法,从而有效地表达车联网中时空事件流的时空信息。然后,分别从形式语义学角度引入STEP语言的操作语义,并且从实现角度给出了基于Petri网模型的时空事件流处理算法,从而建立车联网时空事件流处理机制。最后,通过实验说明了基于STEP语言的车联网时空事件流处理机制的有效性。


关键词: 车联网 复杂事件处理 时空事件流

主讲人:李慧勇 机构:华东师范大学

时长:0:12:00 年代:2015年