The Efficiency of Input Determination Techniques in ANN for Flood Forecasting, Mun Basin, Thailand
2015 International Conference on Water Resource and Environment(WRE2015)——The selection of input variables from different techniques can provide different artificial neural network (ANN) model performances. This study utilizes an ANN model to forecast the water level at the M.7 gauge station for t+48 hour.
关键词： input determination;mun basin;flood forecasting;artificial neural network 2015 International Conference on Water Resourc
主讲人：Dr. Tawee Chaipimonplin 机构：Chiang Mai University, Thailand
时长：0:11:08 年代：2015年
热点排行
- 1 揭开土豆减肥的秘密
- 2 英语学习策略（1）
- 3 古兽重现
- 4 Excel实战技巧精粹
- 5 《图书馆与信息服务营销》先导片
- 6 恐龙绝灭与生态危机（1）
- 7 在路上
- 8 生物医学图像处理——绪言（1）
京公网安备11010802020237号 |