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12.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例分区优化思路

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12.分布式计算框架-MapReduce-词频统计案例分区优化思路

MapReduce作为一种分布式计算模型，它主要用于解决海量数据的计算，就是“任务的分解与结果的汇总”。即使用户不懂分布式计算框架的内部运行机制，但只要能用Map和Reduce思想描述清楚要处理的问题，就能轻松地在Hadoop集群上实现分布式计算功能。本章主要介绍了MapReduce基本概念和编程模型简述，MapReduce实战演练，MapReduce词频统计案例，MapReduce工作原理解析等内容。


关键词： 词频统计 案例 分布式计算框架

主讲人：讲师 童金浩

时长：0:04:25 年代：2021年

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