第六章 NP复杂性（5）
《算法设计与分析》是算法设计与分析系列MOOC课程之基础篇，课程的内容分成两大部分：算法的基础知识和通用算法设计技术与分析方法。课程主要内容涉及：面对实际问题建立数学模型、设计正确的求解算法、算法的效率估计等。以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元，主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等简单概括《算法设计与分析》这门课的主要章节；本章节为第六章节介绍了容易问题与困难问题的对比、复杂性问题里P NP NPC NP-hard问题的概念及相互间关系、SAT问题的相关讨论及证明
主讲人：教授 何琨 机构：华中科技大学
时长：0:11:38 年代：2019年
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