第七章 核方法(23)

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。本章为《机器学习》的第七章内容——主要知识点包括如何核化、为什么要核化、典型的核等。


关键词: 核化 核方法 核宽度

主讲人:教授 何琨 机构:华中科技大学

时长:0:16:22 年代:2019年