机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。本章为《机器学习》的第二章内容——主要知识点包括线性分类器的间隔、逻辑回归、线性回归等。
关键词： 线性分类器 逻辑回归 线性回归 机器学习
主讲人：教授 何琨 机构：华中科技大学
时长：0:14:49 年代：2019年
京公网安备11010802020237号 |