Viarable Selection and Outlier Detection for Automated K-Means Clustering
The 7th ENGII Conference（Workshop7 2015）——An important problem in cluster analysis is the selection of variables that define cluster structure that also eliminate noisy variables that mask cluster structure; in addition, outlier detection is a fundamental task for cluster analysis.
关键词： cluster analysis;outlier detection;automated K-means clustering process The 7th ENGII Conference（Workshop7 2015）
主讲人：Prof. Sung-Soo Kim 机构：Korea National Open University
时长：0:12:07 年代：2015年
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