A Maximum Entropy Approach to Discourse Coherence Modeling
第四届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2015）——This paper introduces a maximum entropy method to Discourse Coherence Modeling (DCM). Different from the state-of-art supervised entity-grid model and unsupervised cohesion-driven model, the model we proposed only takes as input lexicon features, which increases the training speed and decoding speed significantly.
关键词： maximum entropy method;discourse coherence modeling;sentence ordering task 第四届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2015）
主讲人：A.P. Shujie Liu 机构：Microsoft Research Asia
时长：0:16:01 年代：2015年
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