Big Learning with Bayesian Methods（10）
第三届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2014）——In this talk,I will introduce some recent developments on generalizing Bayes'theorem to incorporate rich side information,which can be the large-margin property we like to impose on the model distribution,or the domain knowledge collected from experts or the crowds,and scalable online learning and distributed inference algorithms.
关键词： 贝叶斯方法 贝叶斯定理 大数据 贝叶斯正则化 推理算法 第三届自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2014）
主讲人：A.P. Jun Zhu 机构：Tsinghua University
时长：0:15:37 年代：2014年
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