能量代谢损伤在脑卒中诱导的脑损伤中的作用

全1集

能量代谢指随着生命现象或作为其原因的能量的出入或转换，也就是从能量方面来观察物质代谢。对于生命来说，能量代谢尤为重要。如果没有能量，人将会在很短的时间内死亡。本片中上海交通大学生物医学工程学殷卫海教授介绍了能量代谢在脑中风以后的脑损伤中的作用。

脑损伤和神经保护的机制

全6集

大脑疾病、神经科疾病是影响了全世界的疾病之一，但目前在医学方面还没有比较好的根治方法。本片中上海交通大学生物医学工程学殷卫海教授结合自己多年的研究经验向我们介绍了脑损伤以及神经保护的机制。

钙离子失衡在神经科疾病中的作用

全1集

钙离子是机体各项生理活动不可缺少的离子。它对于维持细胞膜两侧的生物电位，维持正常的神经传导功能、维持正常的肌肉伸缩与舒张功能以及神经、肌肉传导功能，还有一些激素的作用机制均通过钙离子表现出来。在本片中殷卫海教授介绍了钙离子失衡在神经内科疾病中作用。

保护正常组织和治疗疾病NAD﹢和NAD﹢依赖性酶的神奇作用

全2集

本片中上海交通大学生物医学工程学殷卫海教授结合自己近十年的研究向我们讲述了NAD+分子对治疗疾病的保护功能。

临床医学工程人员在医院中的重要性及任务

全2集

本片由北京大学第三医院工程处工程师徐恒带来，片中介绍了临床医学工程学科，其在医院中的职能定位，实际工作中的应用以及医工结合实例等内容。

Metabolism and Diseases--An Overview

全9集

本片由上海交通大学Med-X研究院和生物医学工程学院殷卫海教授带来，从个人几十年的研究成果出发，介绍了学习生物医学的策略、新陈代谢引起的疾病、生物化学中的“明星分子”、糖酵解、生物代谢反应等内容，概述新陈代谢和疾病之间的关系。

Pentose Phosphate Pathway and Oxidative Stress

全3集

本片由上海交通大学Med-X研究院和生物医学工程学院殷卫海教授带来，介绍了在新陈代谢与疾病关系中葡萄糖通过磷酸戊糖通道变成NADPH的问题，着重介绍了氧化应激的背景信息、神经疾病方面的氧化损伤、减少对大脑的氧化损伤策略、磷酸戊糖通道的四种模态等内容。

Oxidative Phosphorylation and Diseases

全6集

氧化磷酸化的变化对多种重要的疾病都起着显著的病理作用，包括中风和帕金森氏病。本片由上海交通大学Med-X研究院和生物医学工程学院殷卫海教授带来，介绍了氧化磷酸化作为产生细胞能量ATP最核心的机制以及对线粒体功能的影响过程，氧化磷酸化的变化影响能量代谢和线粒体功能，从而造成疾病的病理变化。

Glycogen Metabolism and Diabetes

全3集

本片由上海交通大学Med-X研究院和生物医学工程学院殷卫海教授带来，介绍了葡萄糖、糖原、胰岛素、糖原合成酶激酶等的生理功能和机理，通过介绍糖原的合成与降解以及胰岛素和糖原合成酶激酶在糖原代谢过程中的作用，分析了糖原代谢和糖尿病的关系。

生物医学图像处理——绪言

全5集

你是白金党还是蓝黑党？让北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授从数字图像处理出发告诉你原因。

生物医学图像处理——图像的退化与复原（Ⅱ）

全4集

风景一闪而过，但是拍照的时候偏偏手抖了。大家可能都经历过这样的事情，这个时候怎么办呢？让我们跟北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授学习如何使用Matlab还原图像。

生物医学图像处理——彩色图像处理（Ⅱ）

全3集

我们都知道，我国的电视制式是PAL电视标准，而美国的电视制式是NTSC，数字视频常用的格式是YCbCr。这些格式的区别在哪里呢？跟随北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授的脚步一起走进彩色图像的世界。

生物医学图像处理——形态学图像处理（Ⅰ）

全4集

指纹识别是一种流行的生物加密防伪识别方式，由于读取指纹的机器上不可避免地存在灰尘，造成指纹图像存在图像噪声。我们如何得到一个完整清晰的指纹图像呢？北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授告诉你如何用Matlab实现。

生物医学图像处理——形态学图像处理（Ⅱ）

全4集

所谓移轴效果，其实是因为画面景深极浅，而令我们产生像用微距镜头拍摄模型一样的感觉。让北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授告诉你如何用Matlab来实现移轴效果。

生物医学图像处理——图像分割（Ⅰ）

全4集

图像分割,指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。让北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授告诉你如何用Matlab对灰度图像检测点、线和边缘。

生物医学图像处理——图像分割（Ⅱ）

全5集

在日常生活和办公中，我们往往需要扫描一些东西，例如名片、信件等。由于光线的不均匀分布，往往导致扫描件四周有阴影，这个时候怎么办呢？北京大学工学院生物医学系特聘研究员席鹏教授将告诉您如何用Matlab解决这个问题。