基于可穿戴传感器的复杂运动模式识别

2015可穿戴大会——运动模式识别有着大量的应用,例如心脑血管、糖尿病病人的康复、聋哑病人的手势识别、交警的手势识别等,复杂的运动模式识别难度相对较大,研究较少。本课题针对复杂的运动行为进行数据采集、数据处理等手段,利用机器学习、模板匹配等方法识别相应的动作串行为。


关键词: 运动模式识别 手势识别 数据采集 数据处理 模板匹配 2015可穿戴大会

主讲人:教授 肖文栋 机构:北京科技大学自动化学院

时长:0:14:35 年代:2015年